前言

相信很多人都很头疼 Docker 的部署，我自己也是。

最近发现一个很有意思的现象：一个人想学某样技术的时候，当学会了之后，但是这时出现了一个问题需要学习另一门技术时，无论这个人前面学得多么刻苦，用功，到这一步有 99% 的概率都会放弃。我愿称这种现象为 “学习窗口”。

写一个网站、学会 Vue.js 是很多人的“学习窗口”，只要离开了这个“学习窗口”，他们就不想学了：我都学这么多了，草，怎么最后还要学部署啊。

所以，这篇文章就跟大家分享一下关于 Docker 部署的那些事。

需求

按照国际惯例，先从一个非常简单的需求入手，这个需求只完成几件事：

显示待办事项列表 + 添加一个待办事项

记录网站的访问量

上面就是一个经典到不能再经典的 Todo List 应用。

分析一下需求：待办事项列表需要用到 数据库 完成，记录网站访问量则要用到高速读取的 缓存 来完成。

技术选型

目前我前端技术栈是 React.js，所以前端用 React.js。

由于 Express 有自己的脚手架，所以，后端采用 Express。

数据库方面，因为我自己用的是 M1 的 Mac，所以 mysql 镜像无法拉取，暂时用 mariadb 来代替。

缓存大家都很熟悉了，直接用 redis 搞定。

前端实现

关于前端的实现非常简单，发请求使用 axios。

interface Todo {   id: number;   title: string;   status: todo | done; }  const http = axios.create({   baseURL: http://localhost:4200, })  const App = () => {   const [newTodoTitle, setNewTodoTitle] = useState();   const [count, setCount] = useState(0);   const [todoList, setTodoList] = useState([]);    // 添加 todo   const addTodo = async () => {     await http.post(/todo, {       title: newTodoTitle,       status: todo,     })     await fetchTodoList();   }    // 获取访问量，并添加一个访问量   const fetchCount = async () => {     await http.post(/count);     const { data } = await http.get(/count);     setCount(data.myCount);   }    // 获取 todo 列表   const fetchTodoList = async () => {     const { data } = await http.get(/todo);     setTodoList(data.todoList);   }    useEffect(() => {     fetchCount().then();     fetchTodoList().then();   }, []);    return (

); }  后端实现

后端稍微麻烦了一点，要解决的问题有：

跨域 数据库连接 Redis 连接

先在 main.ts 里配置好路由：

var cors = require(cors)  var indexRouter = require(./routes/index); var usersRouter = require(./routes/count); var todosRouter = require(./routes/todo);  var app = express();  // 解决跨域 app.use(cors());  // 业务路由 app.use(/, indexRouter); app.use(/count, usersRouter); app.use(/todo, todosRouter);  …  module.exports = app;

访问量路由需要用到 redis 来实现高速读写：

const express = require(express); const Redis = require(“ioredis”);  const router = express.Router();  // 连接 redis const redis = new Redis({   port: 6379,   host: “127.0.0.1”, });  router.get(/, async (req, res, next) => {   const count = Number(await redis.get(myCount)) || 0;    res.json({ myCount: count }) });  router.post(/, async (req, res) => {   const count = Number(await redis.get(myCount));   await redis.set(myCount, count + 1);   res.json({ myCount: count + 1 }) })  module.exports = router;

todo 路由里使用 sequelize 这个库来实现数据库连接和初始化：

const { Sequelize, DataTypes} = require(sequelize); const express = require(“express”);  const router = express.Router();  // 连接数据库 const sequelize = new Sequelize({   host: localhost,   database: docker_todo,   username: root,   password: 123456,   dialect: mariadb, });  // 定义 todo model const Todo = sequelize.define(Todo, {   id: {     type: Sequelize.INTEGER,     autoIncrement: true,     primaryKey: true   },   title: { type: DataTypes.STRING },   status: { type: DataTypes.STRING } }, {});  // 同步数据库结构 sequelize.sync({ force: true }).then(() => {   console.log(已同步); });  router.get(/, async (req, res) => {   // 获取 todo list   const todoList = await Todo.findAll();   res.json({ todoList }); })  router.post(/, async (req, res, next) => {   const { title, status } = req.body;    // 创建一个 todo   const newTodo = await Todo.create({     title,     status: status || todo,   });    res.json({ todo: newTodo }) });  module.exports = router;  本地运行

本来使用以下命令就可以跑本地应用了：

# 前端 cd client && npm run start  # 后端 cd server && npm run start

然而，我们本地并没有 mariadb 和 redis，这就有点难受了。

启动容器

如果是在以前，我一般会在 Mac 上用下面的命令安装一个 mariadb 和 redis：

brew install mariadb  brew install redis

然后在 自己电脑 里一通配置(username, password…)，最后才能在本地跑项目，非常麻烦。而且一旦配置错了，草，又要重装。。。

而 Docker 其中一个作用就是将上面 mariadb 和 redis 都打成不同 image(镜像)，使用 DockerHub 统一管理，使用 Docker 就可以快速配置一个服务。

以前只能一个电脑装一个 MySQL，现在我能同时跑 8 个 MySQL 容器(不同端口)，想删谁删谁，想装谁装谁。遇事不决，先把容器重启，重启不行，再用镜像构建一个容器，构建不行，再拉一个 latest 的镜像，再构建一次，非常的带劲。

废话不多说，先来把 redis 启动：

docker run –name docker-todo-redis -p 6379:6379 -d redis

然后再把 mariadb 启动：

docker run -p 127.0.0.1:3306:3306  –name docker-todo-mariadb -e MARIADB_ROOT_PASSWORD=123456 MARIADB_DATABASE=docker_todo -d mariadb

解释一下参数 -p 是端口映射:本机:容器，-e 指定环境变量，-d 表示后台运行。

再次运行：

# 前端 cd client && npm run start  # 后端 cd server && npm run start

可以在 http://localhost:3000 看到页面：

貌似一切都很 OK 的样子~

docker-compose

试想一下，如果现在给你一个机器，请问你要怎么部署?你要先跑上面两条 docker 命令，再跑下面两条 npm 的命令，麻烦。

能不能一键拉起 mariadb, redis 2 个容器呢?这就是 docker-compose.yml 的由来。创建一个 dev-docker-compose.yml 文件：

version: 3 services:   mariadb:     image: mariadb     container_name: docker-todo-mariadb     environment:       MARIADB_ROOT_PASSWORD: 123456       MARIADB_DATABASE: docker_todo     ports:       – 3306:3306     restart: always   redis:     image: redis     container_name: docker-todo-redis     ports:       – 6379:6379     restart: always

这个 yml 文件描述的内容其实就等同于上面两条 docker 命令。好处有两个：

不用写一串长长长长长长长长长长长长长长得让人受不了的命令 把部署命令记到小本本 docker-compose.yml 文件里。问：怎么部署?答：自己看 docker-compose.yml 一键拉起相关服务

以后，一键跑本地服务的时候就可以一键启动 mariadb 和 redis 了：

docker-compose -f dev-docker-compose.yml up -d  Dockerfile

不过，在生产环境时每次都要跑 npm 这两条命令还是很烦，能不能把这两行也整全到 docker-compose 里呢?

注意：生产环境应该要用 npm run build 构建应用，然后再跑构建出来的 JS 才是正常开发流程，这里为了简化流程，就以 npm run start 来做例子说明。

既然 docker-compose 是通过 image 创建容器的，那么我们的 React App 和 Express App 也打成两个 image，然后用 docker-compose 分别创建容器不就 OK 了么?

构建容器说白了就是我们常说的 “CICD 或者构建流水线”，只不过这个 “流水线” 关键的只有一条 npm run start。描述 “流水线” 的叫 Dockerfile (注意这里不是驼峰写法)。

注意：正常的镜像构建和启动应该是整个项目 CICD 其中的一环，这里只是打个比方。项目的 CICD 除了跑命令，构建应用，还会有代码检查、脱敏检查、发布消息推送等步骤，是更为繁杂的一套流程。

先把 React 的 Dockerfile 整了：

# 使用 node 镜像 FROM node  # 准备工作目录 RUN mkdir -p /app/client WORKDIR /app/client  # 复制 package.json COPY package*.json /app/client/  # 安装目录 RUN npm install  # 复制文件 COPY . /app/client/  # 开启 Dev CMD [“npm”, “run”, “start”]

非常的简单，需要注意的是容器也可以看成一个电脑里的电脑，所以把自己电脑的文件复制到 “容器电脑” 里是非常必要的一步。

Express App 的 Dockerfile 和上面的几乎一毛一样：

# 使用 node 镜像 FROM node  # 初始化工作目录 RUN mkdir -p /app/server WORKDIR /app/server  # 复制 package.json COPY package*.json /app/server/  # 安装依赖 RUN npm install  # 复制文件 COPY . /app/server/  # 开启 Dev CMD [“npm”, “run”, “start”]

那么现在再来改造一个 prod-docker-compose.yml 文件：

version: 3 services:   client:     build:       context: ./client       dockerfile: Dockerfile     container_name: docker-todo-client     # 暴露端口     expose:       – 3000     # 暴露端口     ports:       – 3000:3000     depends_on:       – server     restart: always   server:     # 构建目录     build:       context: ./server       dockerfile: Dockerfile     # 容器名     container_name: docker-todo-server     # 暴露端口     expose:       – 4200     # 端口映射     ports:       – 4200:4200     restart: always     depends_on:       – mariadb       – redis   mariadb:     image: mariadb     container_name: docker-todo-mariadb     environment:       MARIADB_ROOT_PASSWORD: 123456       MARIADB_DATABASE: docker_todo     ports:       – 3306:3306     restart: always   redis:     image: redis     container_name: docker-todo-redis     ports:       – 6379:6379     restart: always

上面的配置应该都不难理解，不过，还是有一些细节需要注意：

端口都要暴露出来，也要做映射，不然本地也访问不了 3000 和 4200 端口 depends_on 的作用是等 maraidb 和 redis 两个容器起来了再启动当前容器

然后运行下面命令，一键启动：

docker-compose -f prod-docker-compose.yml up -d –build

后面 –build 是指每次跑时都构建一次镜像。

然而，Boom：

ConnectionRefusedError: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:3306 …

怎么连不上了?

解决连不上的问题

连不上的原因是我们这里用了 localhost 和 127.0.0.1。

虽然每个容器都在我们主机 127.0.0.1 网络里，但是容器之间是需要通过对方的 IP 地址来交流和访问的，按照官网的介绍 通过 Container Name 就可得知对方容器的 IP。

因此，Express App 里的 host 不能写 127.0.0.1，而要填 docker-todo-redis 和 docker-todo-mariadb。下面用环境变量 NODE_ENV 来区分是否以 Docker 启动 App。

修改 mariadb 的连接：

// 连接数据库 const sequelize = new Sequelize({   host: process.env.NODE_ENV === docker ? docker-todo-mariadb : “127.0.0.1” ,   database: docker_todo,   username: root,   password: 123456,   dialect: mariadb, });

再修改 redis 的连接：

const redis = new Redis({   port: 6379,   host: process.env.NODE_ENV === docker ? docker-todo-redis : “127.0.0.1” , });

然后在 /server/Dockerfile 里添加 NODE_ENV=docker：

# 使用 node 镜像 FROM node  # 初始化工作目录 RUN mkdir -p /app/server WORKDIR /app/server  # 复制 package.json COPY package*.json /app/server/  ENV NODE_ENV=docker  # 安装依赖 RUN npm install  # 复制文件 COPY . /app/server/  # 开启 Dev CMD [“npm”, “run”, “start”]

现在继续运行我们的 “一键启动” 命令，就能启动我们的生产环境了：

docker-compose -f prod-docker-compose.yml up -d –build  总结

一句话总结，Dockerfile 是用于构建 Docker 镜像的，跟我们平常接触的 CICD 或者流水线有点类似。而 docker-compose 的作用则是 “一键拉起” N 个容器。

上面整个例子放在 Github 这里了，可以 Clone 下来自己捣鼓玩玩。