本文作者：李飞飞，阿里巴巴集团副总裁、高级研究员，阿里云智能数据库事业部总负责人

上世纪80年代初，数据库系统逐步走上信息技术舞台的中央；2000年开始，大数据技术兴起；再到2010年后，云计算热度持续升温；技术的进程走到了今天这个奇妙的节点，看向未来有几个趋势可能会发生。

仅以此文，分享一些浅见和实践。

三段交叉的技术史

过去40年，数据库系统、大数据和云计算三项技术交替兴起。

首先是数据库系统，成型于上个世纪80年代，是计算机领域三大基础软件系统之一。早期的关系型数据库以甲骨文数据库为代表，取得了巨大的商业成功。后来出现了MySQL、PostgreSQL等开源的关系型数据库。

90年代，随着关系型数据库的广泛应用，产生了大量的数据，分析这些结构化的数据对分析型的数据库系统提出了很高的要求，因而在90年代涌现出了一批分析型数据库系统。

世纪更迭，2000年到2010年，大数据技术走上历史舞台的时代。大数据技术诞生的原因有以下两方面：

一是大数据的产生。随着以谷歌为代表的互联网公司的发展，产生了大量数据。

二是获取、处理、分析数据的方式不一样。比如说银行最简单的交易、转账，对隔离、一致性、持久性有非常严格的要求，大数据不一样，单一数据对最终结果没有特别影响，这种应用场景和传统的联机交易关系型数据库完全不同。

于是，大数据系统应运而生。谷歌发表了耳熟能详的分布式文件系统、分布式表格存储、MapReduce三大论文，奠定了今天大数据的整个技术生态圈的基石。

2010年后，另一个趋势是云计算的热度逐渐升温。云计算的本质就是利用分布式技术将资源高效池化，而对应用做到透明的集中式部署。

把云计算、数据库以及大数据发展结合起来看，数据系统本质上就是对数据从生产到处理、消费、存储的一个全链路的过程。

云计算对数据处理系统产生了非常大的影响：

第一，

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