经过七年多的发展，阿里云无疑是国内云计算的龙头，雷锋网了解到，它目前已经有200多万客户，也同时在做全球化布局。在昨天的深圳云栖大会上，阿里云发布了包括ET医疗大脑、工业大脑和机器学习平台PAI 2.0在内的诸多产品。

阿里云总裁胡晓明表示，希望能把集团的技术以产品化的方式，服务更多的创新企业和政府机构。前段时间启动的NASA计划，也是希望加大对技术的投入，服务整个产业。

而除了云计算与大数据，阿里更看重的是人工智能对产业的影响。胡晓明称，互联网的发展让所有数据都在线化，进而让数据成为了一种资源，可以参与决策，解决交通、金融和医疗等行业的问题。基于数据在线与算法和计算力的整合，可以产生新的价值。

会后，胡晓明与阿里云人工智能首席科学家闵万里、iDST视觉计算负责人华先胜，以及资深总监李津接受了包括雷锋网在内的媒体的采访，对AI和云计算做了交流。

“阿里的机器智能与其他人不一样”

胡晓明称，阿里谈的机器智能与其他人不一样，而是关注技术如何为商业创造更多价值。阿里云希望让技术解决实际问题，希望机器智能成为人类的帮手。他表示，这也是做城市交通大脑的原因，因为这是非常复杂且完全多变量相互干扰的场景，复杂程度超过任何行业。希望通过解决或改善这个问题，去提升在人工智能上的技术积累。

这次推出医疗大脑，与医院合作天池医疗AI比赛，是希望医疗大脑能对于医生起到辅助作用，解决实际问题。华先胜表示，医生的价值是个性化的经验，而医疗大脑能做的，不是替代医生，而是增强能力。

机器能做的，一是加快医疗影像分析的速度，医生的速度一般可能是20到30分钟，而机器是以秒级为单位。二是算法可以帮助做到算无遗漏，把有问题的地方都识别出来，然后让人去验证。另外，一个医生的经验是属于自己的，而机器可以将这种经验聚合起来形成新的经验，这对医生和患者及产业都是正向的。

而且，从应用着手也会促进人工智能发展。按闵万里的说法，创新实践能反哺科研，当科研与应用打通后，能形成良性的互动。

“自动驾驶解决的是我们平台一两个点的问题”

关于无人驾驶，阿里也是这种思路，它更关注的是解决交通问题。雷锋网曾报道，阿里云正在发展杭州城市大脑，用人工智能技术指挥红绿灯，而在广州出尝试使用互联网加讯号灯，改善交通问题。

李津表示，关于自动驾驶，要分为点和面。自动驾驶是很高的点，但不是一个面。Google最早开始做自动驾驶，但不是非常成功，这是因为它将这件事情当作科学研究，而没有当作可以落地的场景去解决，以至于现在通用、本田等车厂反而更快。

他认为，整个系统从多维度考虑，复杂性就会增大。不是有了自动驾驶就能解决一切问题，自动驾驶是解决了一项功能，而功能不能代表车的能力。而阿里做城市大脑，是对产业的多维度改造，而且更多是赋能出去，让更多人的解决问题，而不是一家解决问题。

这是不一样的出发点，落地中也会有不一样的问题。所以李津认为，做自动驾驶是在解决阿里平台的一个点的问题。“所以这就是为什么我觉得，这么多人做自动驾驶是很开心的事情，因为所有人都去解决一两个点的问题，我们的平台就可以彻底做成。”

城市大脑以交通作为第一个场景，目前这个交通场景没有自动驾驶的部分，而更多的是要对城市数据要有感知，通过视觉数据，运营商数据以及公交数据等，看到整个城市的状况并进行分析。

不过这并不是说阿里对自动驾驶不感兴趣。

胡晓明称，在AI层面上谈得更多的是无人驾驶，但用辅助驾驶比无人驾驶来得更加精准。他认为，关于汽车，一是清洁能源问题；二是能让车像互联网的终端一样，给驾驶者带来更多愉悦感和便捷；三是把人工智能技术用在辅助技术上。

所以阿里选择尊重传统汽车产业，让它们参与到互联网的研发。比如，与上汽合作YunOS Auto。当然，阿里也会往辅助驾驶参与，不过是希望人工智能成为驾驶者的助手。

机器学习平台

闵万里表示，任何一个产品发布，会先让阿里云自己的技术试用。所以，PAI 2.0已经用它来解决实际应用。发布产品的规划当中，有一个大前提是阿里自己用得怎么样。而具体的时间，完全取决于有没有更多新案例。

阿里此前已经发布了一个大数据平台数加，不过他解释称，数加是大数据应用和解决方案，帮助客户的数据在公共云上很好的挖掘，而挖掘的工具是PAI。所以数加平台是更大的概念，上面有很多成功的案例。

另外，PAI 2.0不是强依赖于某一个底层的结构，而是一种数据挖掘的实现，实现如何进行分布式，使效率提升上去。他还表示，不会被某一个底层架构绑架。

谈云计算：对芯片的诉求是一个通用问题

在云计算上，有一个很明显的趋势是，除了创业公司使用公有云，越来越多的大型企业也在拥抱云计算。

胡晓明称，政府在驱动更多企业响应云计算与大数据，比如中石油中石化和邮政等央企。他认为，很多大型的国企是被压缩的弹簧，当手一松，它们反弹起来会更快，此前影响国有企业是最难的，但现在反而容易。倒是民营企业可能没有对技术的前瞻性把控。

阿里云也发布了新的专有云Apsara Stack V3。作为国内公有云的一把手，这是否代表着一种折衷与妥协？

闵万里称，不管混合云、专有云还是公有云，重要的是看能产生的价值和达到的效果。目前阶段，不一定是走混合云或公有云的道路，而是看合作方的数据状况，以最小代价提供云服务，这其中包括时间成本和机器投入。特别是对医疗机构，数据在线是一个循序渐进的过程。最开始的目标是创新者，到如今的政府机构和国企央企，这是一个推进的过程。

在芯片方面，李津认为云计算是一个端到端的产业，会深度整合底层的整个交付能力，会经历从服务器向部件化再向芯片的迁移，然后到芯片的深度定制，以及算法和自己特性的整合。在通用的领域做了大量的技术之后，包括Google与亚马逊，一定会去做芯片。

他认为对芯片的诉求是所有科技公司都会面临的问题，是一个通用型的问题。所以，阿里云在看基于ARM架构的芯片体系，也在参与FPGA芯片的工作，以此构建技术能力，降低成本形成效率，提升运算速度。

定价策略

在这次大会上，阿里云又降价了。新开服的华北3数据中心降价20%，以及CDN大陆地区的产品组合降价35%。不过它的解释是，产品的定价要追求是否是由技术的进步，带来的技术红利释放。

李津称，华北3是国内最大最高效且绿色能源最合理使用的地方，从成本和服务能力上讲可以降价。

他进一步称，背后还有更多潜移默化的事，是通过产业链的整合，得到的最集约化的成本。由于云计算公司和平台的集约化，让产业链发生大的拟合与蜕变，营收指标只是一个表象，更重要的改变是对基础产业的改变。降价的背后是对产业链整体集约化能力的改变，对技术和芯片业制造的改变。

• 上一篇: 专访阿里 iDST 语音组总监鄢志杰：智能语音交互从技术到产品，有哪些坑和细节要注意？
• 下一篇: 阿里云的“出海大戏”有哪些有趣看点？