如果百度谈得上“复兴”，百度云绝对是其中的重要筹码。这个充斥着野心和荷尔蒙的产品，如今杀到了百度产品阵列的最前沿。

狂奔，是百度云带给公众的最深印象。

• 7月，李彦宏亲自站台，百度开放云发布“云智数三位一体战略”。

• 10月，百度开放云正式更名为百度云

• 11月，百度云召开云智峰会，这让人不禁想到阿里云的云栖大会。

虽然百度云起跑有一些些“迟到”，但是玩起“小步快跑，快速迭代”来，这个互联网巨头丝毫不含糊。百度在云计算领域推进速度之快，让很多小白用户还停留在“百度云”和“百度网盘”傻傻分不清楚的阶段。

我认为中国的云计算就是一场马拉松，现在才刚刚跑了两公里，未来还有很长的路要走。

百度总裁张亚勤站在聚光灯下，以一贯和缓的语气说出了这个判断。

【百度总裁 张亚勤】

有趣的是，在马拉松比赛中，两公里处领先的选手，在42公里终点处往往早已“扑街”。透过这个简单的比喻，百度云的野心扑面而来。

敢祭出“ABC”的技术狂魔

先说个真实的段子

阿里云初创时，曾网罗天下名士。很多名校高材生去应聘之后，最终都选择了加入百度。

可见，在“用技术说话”的领域，百度有着光辉的血统。

也许正是这种技术上的“霸气侧漏”，让张亚勤敢于放话说，一个名为“ABC”的时代已经来了。

等等，好像混入了奇怪的东西。ABC 的真正含义是：

AI    人工智能

Big Data    大数据

Cloud Computing    云计算

这三个方向，几乎是所有互联网巨头都认同的路径。百度这个所谓“工程师文化”浓重的巨头，和 ABC 有什么渊源呢？

百度云联席总经理刘炀简单回忆了百度的“奋斗史”：

百度最早做搜索，需要连接数亿网民。这就要求必须在全国建设网络互连架构，研发最早的数据中心。这些正是云计算的基础，所以百度天生是云计算的公司。

网民几亿次搜索进来，我们发现必须要做大数据。因为搜索本身要抓取非常非常多的内容数据，并且做非常多的内容分析。每天用户的访问，带来非常多的用户行为，这也是大数据。

至于人工智能，百度布局非常早，在2012年就成立了百度深度学习研究院。

一方面基于大数据把重复发生的事情做未来的预测，这个就要用到搜索，所以在搜索里面用机器学习的技术背大范围使用。

而到移动时代之后我们发现很多人喜欢用语音搜索，因为这样更方便。而语音背后涉及到大量的深度学习技术。

【百度云联席总经理 刘炀】

从直观感来看，ABC 并没有大规模地渗透并且改变我们的生活。正像刘炀所说：“目前一些大型的互联网公司才有能力玩大数据，而真正的超级巨头才使用人工智能做事。云计算、大数据、人工智能还在非常早期的阶段。在一定程度上讲我们比较幸运，走在了需求的前面。”

看到这里，你也许会感觉到。百度云在百度的语境中，不仅仅是云产品，而是附加了大数据和人工智能的云服务。这个定位颇有未来感，人们喜欢这样的调调。

虽然来得晚，但是在 ABC 的加持下，百度云手里有几张好牌。我们可以仔细分析一下。

被用作“核武器”的“天智”

说到人工智能和大数据，一定有企业觉得这更像是花哨的炫技，自己要对它保持审慎的距离。作为先行者，百度云自然也要面对这个问题。所以百度云从一推出，就主打垂直行业的解决方案。试图具象地给出每一个行业通过百度云产品玩转 ABC 的方法。

例如：

除了大多云服务商都可以提供的基础云服务以外，还有三个“天字号”平台。

天算平台主打算力。生命科学领域的明星企业华大基因正是百度云的用户，它可以调动强大的算力对超大规模数据进行计算，例如基因测序、蛋白质数据分析。

而天亚科创等智能广告企业，可以通过对大规模用户数据的计算，制定最优的推广策略。

天像平台主打多媒体处理。例如，直播平台国民TV，可以利用百度在云基础设施方面的优势——全球布局的节点，低延迟地传递直播信号。

另外，图像识别，这一人工智能的重要部分，也可以帮助用户进行人脸识别和鉴黄工作。

天工平台主打工业物联网。经典战例就是太原铁路局利用百度云组建的中鼎物流平台，通过大数据计算，智能调度所有的物流计划。根据官方信息，利用百度云技术之后，平台提升了运营效率 59%。

然而，“天字号”家族，有一位重磅兄弟姗姗来迟，那就是百度云刚刚才发布的“天智”。

刘炀在现场发布演讲中说：

经常有人问我，人工智能技术突破到哪里了？之前我们的参考经常是人类的年龄。例如百度人工智能的水平已经相当于三岁的孩子。但是这并不准确。

因为一个三岁小孩很难做乘法，但是人工智能几十年前就可以。但小孩的情感，可能百度的几十万台机器也无法完全模拟。

所以我们描述人工智能，用以下两个标准：

1、正常人一秒就能做的事，人工智能也能做得很好。

2、假如我们有大量重复事件的数据，我们就能预测下一次的结果。

这两个标准，也是天智云平台可以提供给用户的水平。

具体来说，天智可以完成的任务有以下三类：

1、感知平台

感知主要的技术包括：图像技术，语音技术，自然语言处理。

图像技术可以用作身份验证，例如：从千万照片信息库里找到信息进行比对，站判断在门禁摄像头前的这个人究竟是不是有权限进入大门。

语音技术和自然语言处理技术可以用作智能客服，例如：对于用户普遍而重复的问题，智能客服可以根据用户的提问做出预设的回复。对于用户上传的文字内容，可以审核是否符合规定。

2、机器学习平台

百度的机器学习平台名为 BML，可以根据大量资料和数据，通过特定算法，得到数据内部的规律。

例如，有金融业务的用户可以利用内置算法，计算出一套模型，用以判断具有哪些特征的人群易于成为客户，同时预测哪些类型的客户易于流失。同样，百度外卖也在利用这套机器学习平台进行商户推荐排序。

这些学习过程，可以托管在天智平台上，由百度云进行技术维护。

3、深度学习平台

如果机器学习都不能满足你的需要，那么你可能需要深度学习平台。

深度学习是百度从2012年就开始投入巨大人力和资金研发的方向。也是百度在技术上甩开腾讯和阿里巴巴最大的领域。

百度云开放的深度学习平台名为 PaddlePaddle，目前正在公测。目前，百度已经把 Paddle 对全球开发者开源。利用这个平台，更多人可以组建类似阿法狗的人工智能系统。

手把手为垂直领域提供“玩云”的方法，是后来者百度的打法。而这其中的天智平台， 有着“天生骄傲”的人工智能血统，看起来是百度抢夺市场的“核武器”。

像“大庆油田”一样惊艳的智慧交通

某种程度上说，云计算市场和石油资源很相似。

首先，二者都有巨大而广阔的分布，价值无法估量。

其次，和石油一样，云市场的蕴藏方式也有深浅之分。

不可否认，阿里云用先发优势和商务基因，席卷了第一批最有可能云化的企业。这些以网站和轻资产运营为主的客户正像是地表石油，开采简单，储量也很大。

但更丰富的资源，潜藏在地底深层。对于深层石油的开采，各大云计算巨头都在艰苦钻井中。

几乎所有云服务商都看中了以智慧交通为第一步的智慧城市解决方案。阿里云在杭州试点的“城市大脑”就是一例。

不容忽视的一个事实是，作为BAT中唯一一个总部坐镇北京，甚至是唯一一个坐镇“江北”的企业，百度有着和决策中心天然的近距离优势。

在云智峰会上，百度“猝不及防”地抬出了南方航空、太原铁路局、中国海事局、福田汽车这四个合作伙伴，组建了“海陆空车”齐备的“智能交通生态联盟”。这个联盟听上去有些“无趣”，但是如果你计算一下这些企业和部门背后所能调动的资源和影响的人数，再想想这个联盟的目标是用 ABC（人工智能、大数据、云计算）改革自己的工作流程。相信你会心中为之一振。（雷锋网觉得，如果智能交通生态联盟还能包括各大机场，就别无他求了。。。）

一个行业所有的从业者能达成一个共识，是非常难的。但是在人工智能行业，几乎所有的从业者都认为，智能驾驶和智慧交通会是最先爆发的 AI 产业。这个产业所能带给我们的惊喜，不亚于1959年横空出世的大庆油田。

客观来说百度在智慧交通方面的布局还是很早的，有一些耳熟能详的“明星技术”。

【百度地图采集车】

获取“一手数据”的百度地图

从2005年开始，百度就启动了地图业务。作为市场占有率最高的产品，百度在地图上还是下了一些功夫的。

刘炀为雷锋网举了一些例子：

例如百度有上百辆车在道路上做基础地图数据的采集。（很多童鞋可能都和百度地图车相遇过。）

再例如，用户使用百度地图导航的时候，会产生很多用户行为数据。

以上这些一手大数据，是人工智能最好的“养料”。根据这些数据，人工智能可以规划最佳的行驶路径，提示最佳的出行时间，甚至可以根据位置信息做个性化的广告推荐。

这些能力结合起来，就跃迁为强悍的“调度能力”。调度能力和单一路径规划，是两个不同层级的能力。为无数个不同目的地的主体在地图上统一规划出最佳路径，理论上需要无穷的算力，而如何把求解范围控制在合理区间，需要强大的人工智能算法。

百度外卖的路径规划能力，就是百度云人工智能的一个典型应用。把外卖调度放在更加复杂的场景中，就是设想中的百度大脑指挥交通的情景。

【在乌镇世界互联网大会展示的百度无人车】

里程碑级的智能：无人驾驶技术

百度总裁张亚勤在云智峰会上透露，

百度在同时研发 L3 的自动驾驶（渐进式，即有人参与的自动驾驶）和 L4 级别的无人驾驶（跨越式，即完全由人工智能操作的自动驾驶），这是百度的重要布局。

百度无人驾驶的最先锋形态——百度无人车，已经在乌镇世界互联网大会上亮相了。根据雷锋网旗下的微信公众号“新智驾”（AI-Drive）的报道：

在汽车的后备箱，是一台体积较大的车载计算机，它几乎占据了整个后备箱的面积。这是无人驾驶的核心部分，也是无人驾驶的「大脑」，用于完成感知、决策、规划、控制的全部计算。百度内部给它取了一个名字叫做「Super bot」，它能够实时处理传感器传输过来的数据。我们可以理解将它理解为一台超级计算机，它采用的是「CPU+GPU+FPGA 异构计算平台」。

从百度无人车在全世界面前的表现来看。技术的成熟度还是可圈可点的。

【无人驾驶汽车“感知”到的周围世界】

百度在力图证明，在和交通相关的人工智能领域，自己走得很深。这些技术，不仅可以作为百度云在智慧交通方面大胆展示的羽毛，也应该成为参与竞争的肌肉。

刘炀说，

百度云（在智慧交通领域）会作为一个底层。通过技术能力输出，我们可以把整个生态连起来，让更多生态的人跟我们一起来做智能交通。

凭借这些，百度云说出了和阿里云不一样的故事。

尾声

说到这里，大致已经俯瞰了百度云的“ABC 狂想曲”的概况。

事实上对于中国90%的人来说，“百度”二字可能还意味着搜索本身，或许还有与此相关的不愉快记忆。也许在未来的某一天，人们谈及百度，可以在脑海中浮现出“百度云”，以及背后让中国人为之骄傲的“ABC”科技。据此，百度云任重道远。

人们眼中再次闪烁着“众里寻他千百度”的浪漫光芒那一天，也许就是百度云的光荣日。

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