6月9日，在琳琅满目技术、新品和主题演讲过后，阿里云线上峰会结束了。作为中国公共云的老大，在其今年首个大型峰会上，阿里云也首次发布了年度总战略、七大领域商业战略、六大技术新品。其中，重磅新品之一为视觉智能开放平台。

其实，此前这个新平台所依赖AI能力，更多时候是在阿里巴巴经济体内部，以及像阿里云城市大脑这样的大型场景中使用。新冠疫情提前将它推向台前，接受全民真枪实弹的考核，“被迫”提前上线的AI平台，表现可以说是惊艳。

在极短时间内研发出了5项针对新冠的人工智能技术，包括新冠疫情CT影像分析、快速全基因测序、疫情趋势预测、自动智能问答以及口罩佩戴规范性检测。

其中，最火热的新冠肺炎CT影像分析技术，能在20秒内准确判读（计算时间仅2秒），准确率达99%。疫情趋势预测，能针对不同区域、场所和人群发展态势作出精准预测，同样有高达98%的准确率。

随后迅速在云端完成部署并提供服务，为新冠肺炎的快速检测和疫情管控提供了有效有力的技术支撑。

这项现今在数百家医院服务的技术，从研发到应用，只用了短短几周的时间。

除了因为阿里云原有技术积累，公共云的部署方式更是加快新技术的落地速度。而这一切又得益于AI：它能解决人力所不及的速度、规模以及准确率。

阿里认为这份独特的价值，值得所有行业共享，重点是，阿里具备向各行业提供这份数字基础设施底座的能力。

带着在疫情中得到成功验证的AI能力，阿里云在此次峰会上，正式面向全行业开放智能视觉平台。

首期推出的平台中，涵盖了图像识别、视频识别等13个大类目，超100项的视觉AI能力。这些能力是基于阿里云、达摩院和阿里巴巴经济体多年的技术积累和实践。

之所以称之为“首期”，因这是一个动态地生长型平台，它在系统地、逐步递进的过程中，持续更新迭代，最新的AI技术、愈全的行业类目，开发者与平台相辅相成，开发者常用常新，平台持续迸发活力。

涉猎范围越来越广，阿里的体量也越来越大，但贯穿在其扩张版图中一个不变的核心是：让天下没有难做的生意。这一阿里自创立之初就确立的目标，是阿里每一项战略、每一个产品的主心骨。

智能视觉平台也不例外，细观它的四个特点，无不是召集自己顶尖的实力，为广大开发者谋实用的服务：

专业

由达摩院及阿里经济体技术委员会，以及达摩院的AI科学家和工程师研发，可以说集成了阿里巴巴内部顶尖的人才和AI能力。图像、视频、3D视觉等领域技术也在国际赛事中屡屡夺冠。在城市视觉智能计算、医学影像分析、视觉智能生成技术以及工业视觉诊断技术的方面，都有深入的算法创新、极致的算法加速。

全面

求全求满，可能是所有头部企业的共性，也是他们能傲视群雄的秘密：可能无法实现，但永不停止追逐。“视觉智能”四个字，阿里愣是玩出花来，服务类目达40多种视觉原子能力，可以说是阿里经济体全方位视觉能力的输出，而这种输出是动态地。

实用

视觉智能技术相比其它AI类技术（语音语言等），功能流派更多，场景也更复杂。视觉智能平台围绕整个阿里经济体海量业务场景的应用需求，从大量成功的AI案例中提炼出来有实战价值的能力，经过千亿次调用实践沉淀，以及阿里云的基础设施提供服务质量和稳定性的保证加以护航。平台基于现实场景，实用性上又高于传统场景。

易用

一来为了体现规模化、多样性的优势，以及追求接入、运行的低成本，二来要能服务更广泛的用户和开发者群体，平台需要有一种统一的平台和服务方式，必须降低操作门槛，深谙此道，在阿里云智能坚实的基础设施服务基础上，采用通用且标准化的接口方式，让用户可以快速接入并使用视觉API。此举惠普了使用者，发挥更大的价值，也让这个平台走出阿里，反哺以阿里更大裨益。

所以阿里云视觉智能开放平台不是一堆视觉原子能力的简单组合，而是通过精挑细选，经过实战演练，经过严格调优，并且有明确的应用和商业价值的大量视觉AI能力的有机汇聚。

换言之，阿里云视觉智能开放平台，像是一个农场，提供齐全的易操作工具、备好的优质种子，肥沃的黑土地，开发者，就是站在智能的肩膀上，培育出更多丰硕的果实和新的品种。

此次峰会，张建锋还谈到了阿里云再生长三大方向：做深基础，做厚中台，做强生态。

张建锋表示，此前公布过3年再投2000亿，对数字经济基础设施而言，2000亿的投入并不大，3年之内还会投入更多。他透露，今年不仅在基础设施领域加大投入，还将大规模引进顶级科技人才，今年阿里云再招5000人，重点吸引云服务器、网络、芯片、数据库、人工智能等核心技术领域的攻坚人才。

上月，阿里巴巴集团发布2020财年及第四季度业绩，阿里云年收入破400亿元，比上一年度跃升62%。摩根士丹利对阿里云板块估值超770亿美元。同时，全球市场对阿里跻身世界顶尖高科技公司的事实，已然启动认知重塑。

成绩亮眼，阿里的高科技布局进入收获期，产业、科技的织网之路似乎没有停歇的意向，