正如行业人士预料，2019年是数据库发展历史上浓墨重彩的一笔，这一年，“去O”的呼声与行动达到了新的高峰。

AWS近日宣布其消费者业务已经彻底弃用Oracle，这是云厂商对传统数据库厂商的一次胜利。近7500个Oracle数据库中的75PB内部数据，全部迁移到AWS数据库服务。

如此大的工作量也没能阻挡数据库云化的趋势，AWS的DBA再也不用费时费力的管理和扩展数千个旧的Oracle数据库，转而去做高价值的差异化工作，比如云数据库迁移咨询。

与此同时，国产数据库也是百花齐放，云数据库得到认可并进入增长快车道，就像阿里OceanBase采用的分布式架构，数据库的权利中心也不再集中。

在国内，一切都要从阿里“去O”开始说起。

阿里“去O”

10月24日程序员节当天，高德总裁刘振飞回顾阿里去IOE历史。十年前（2009年）的9月，刘振飞奉命组建当时的淘宝技术保障部。随即启动了2010年的技术预算工作，第一次给时任集团首席架构师的王坚博士汇报预算，刘振飞得意地说到：“（淘宝）2010年不再购买小型机”，被王博士狠狠批评了一顿：“既然2010年可以不再购买小型机，为何还要给自己留下活口，2011年以后还可以买呢？加一个字：2010年起不再购买小型机！”

本来是成本优化的汇报，结果演变成了阿里去IOE的大幕，没有人能预料到历史的走向，正如没人知道当时阿里去IOE究竟是不是痴人说梦。

2009年11月，王坚博士决策启动阿里“去IOE”工程，2019年10月，OceanBase发布Oracle兼容版本2.2，并公布TPC-C排行榜第一的成果，十年时间含而不说的是无数辛酸与释然。

阿里去IOE的成功是无数人拼出来的成功，也遵循了自古的真理“风险越高回报越大”，这段史诗级的工程造就了如今全球前三的阿里云，登顶数据库榜单第一的OceanBase以及国内首个云原生数据库POLARDB。

阿里云率先起步，占据技术与市场优势，OceanBase和POLARDB都是当下数据库第一梯队产品，而问题是，阿里的成功可不可以被复制？

去O者众

以实践角度来说，阿里去O是超前实践，虽然验证了开源+自研能够替代传统商业数据库，但在2014年时，大部分企业并不具备阿里一般的决心与技术条件，业务需求也没有膨胀到传统数据库不可支撑，所以去O的红利才在近两年加速释放，并于2019年达到顶峰。

从阿里去O，到集体去O，是行业近两年上演的默契剧本。在相同的企业所面临的内外部环境也发生了趋同性的变化。数据库是三大核心基础软件之一，从国家战略层面有必要做好备选项。中国市场营收占Oracle全球的2%~5%，最多不超过13亿美元，联想到Oracle在中国裁员千余人，可见Oracle并没有打算长期投入中国市场，而且不单单是市场因素决定的。

行业专家还指出，近两年也是Oracle版本升级的一个关键点。到2020年12月31日止，Oracle 官方不再提供11.2 版本的技术支持。（针对11.2版本出现的新bug，不再提供新的补丁包，但是如果仍购有Oracle官方服务，并且数据库所遇问题在已有的11.2 列表中，那么官方仍然提供技术服务。）

12.1版本也即将在2021年中，不再获得技术支持。对于保有量很大的11g用户而言，面临的问题有些尴尬，升与不升？升到何版本？均需考虑。即使升级，如此大版本的平滑升级，也是不太容易的。基于以上问题，在这个阶段考虑换型，也是一种选择。

以上是从Oracle的角度考量，如果Oracle是个围城，里边的用户想出去，外面的用户也有了性价比更高的替代品，那么围城围住的只能是过时的Oracle。不可否认Oracle也在让自己的数据库具备部分“云”的属性，接下来比拼的是速度与意识。

来自云厂商的降维打击

也有报道指出，TPC-C测试是九年之前的甲骨文和九年之后的OceanBase PK，OceanBase赢的是时间，是“关公战秦琼”，“前朝的剑斩今朝的官”。

其实不尽然，Oracle和OceanBase的确处在不同的时间维度，但这也是两者之间最根本的区别，本质上Oracle和OceanBase竞争的是不同时代应用和业务的IT话语权。

阿里去IOE动机来自于快速发展的业务与不堪重负的IT支出之间无法调和的矛盾，互联网带来的是业务模型的变化，过去企业用户没有如双十一的巨大流量业务，用旧的IT模式去驱动新的业务，本身就是不匹配的，阿里的核心电商业务想要不为IT供应商打工，就要自我打破横亘在前的数据库难题。

Oracle是传统商业模式下的胜利品，在过去数十年间“剩者为王”，而随着互联网大潮浩浩荡荡起落，新型互联网应用涌现，传统行业被刷新，时代呼唤新IT。

新IT就是云计算，云数据库天然具备云上灵活性，能够提供强大的创新能力、丰富多样的产品体系、经济高效的部署方式和按需付费的支付模式。“去IOE”工程让阿里有了灵活支撑业务飞速发展的架构，基础工程技术和人才的积累，并且大幅降低成本，阿里和AWS等云厂商以云的方式将自己的实践成果输出，例如阿里的POLARDB、OceanBase，AWS的Aurora，这些都在降低云计算时代数据库的门槛并且带动整个行业爆发。

通过使用云数据库，企业业务建立了分布式的开放框架，实现了系统的线性扩展能力，确保系统架构的先进性；同时减少软硬件维保和技术支持、以及对开发商的依赖，加强自身对核心技术能力的掌控；引入标准设备和开源数据库，还能大幅降低IT投资和运维成本，提升整体运营效率。

Gartner预测，到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上，企业正将新应用向云转移，对数据存储和计算分析的能力要求不断加强。