雷锋网按：4月26日，阿里云栖大会·南京峰会召开。本次会议主题涵盖教育、制造、政务等多个行业，会议上，阿里云人工智能科学家闵万里发表了《1%的征程——阿里云工业大数据解决方案》主题演讲。

雷锋网据公开资料了解到，中国制造的人口成本优势正逐渐消失，而人工智能是其一个发展新机遇。目前，无论是企业自主转型还是借势工业互联网平台，大多停留在智慧产品阶段，良品率是重要指标之一。阿里的ET工业大脑目标正是提升中国工厂良品率，而实现良品率提升1%，正是阿里云已经实现的小目标。

以下是雷锋网整理的演讲全文，并进行了不改变原意的编辑：

今天我讲三个问题，第一，什么是ET工业大脑？第二，怎么做？第三，做到哪一步了？未来将要做到哪一步？

什么是ET工业大脑？

10年前，纽约时报上经常有专家说这样一句话：“If something can be made，it can be made cheaper in china。”但是，10年过去了，我们的人口红利已经不在了，制造业成本上去了，那我们的出路在哪里？

2010年中国的制造业站在全球第一，被冠以世界工厂，我们有强大的人力成本优势，当这个优势没有的时候，我们的出路在哪里？大家都在思考这个变化，企业家们的应对之策想了很多，43%的中国企业表示已经制定了宏观的变革战略，科技论坛上也有很多关于此的讨论，但是我们的实践状况究竟如何呢？

德国、日本、美国的职责分工、行动分工的比例非常高，但中国这个比例却是个位数。所以当我们还在思考的时候，工业革命转型已经在发生，稍不留神，就可能落后了。那是否会落后呢？

如今有了人工智能和云计算，ET工业大脑给大家一个答案。我们的应对之策是：找准1%的支点，从“芯”出发。这是什么意思？

打一个比方，一个拖拉机绑上IPAD也变不成自动化，因为最核心的部分没有改变。如今，我们欲提升工业制造，不能忽视对“芯”的改造。

我们从德国、美国、日本进口了大量的精密生产线，但我们对参数的调整却束手无策，而且技艺的传承也淡化了，中国有许多江湖绝艺师傅的技艺没有传承下来。但是今天有了工业大脑、物联网、数据等，这一切变的有可能。我们的生产线上流淌的不仅仅是产品，更多是数据，每秒、每分产生的数据量不比移动互联网少，一台飞机发动机一秒钟产生的数据就是海量的，那么，这些数据价值在哪里？没有云没有大数据时，没有人知道这个问题的答案。但我们今天告诉大家这些数据的价值是无法想象的，只要找准这1%的支点，从最核心的制造业生产线上的精益调控着手。

ET大脑如何做到？

我们与江苏协鑫的合作是最早的一个工业大脑案例，我们参观了他们的生产线，数据实时上传汇集到ET工业大脑中，之后进行参数控制，改写生产流程以提升其效率。我们第一次拿到协鑫的数据时，如看天书，隔行如隔山，要去问工人、工艺控制人员数据的具体含义，随着我们深入生产线，提炼生产流程，充分挖掘这些数据，便积累了原始数据，用阿里云的人工智能找出数据当中最核心的规律。

最后我们得到怎样的效果呢？第一，整个生产流程的数据状态实现实时化，对危险状况进行预警；第二，整个流程每个环节的可靠性、关联性全串联。比如，第3个和第10个环节可能高度串联，以往工人是岗位负责制，只负责自己的环节，这种孤岛式行动可能造成链条的崩溃，但是今天不会了，因为这个大脑一直在工作。最终，我们实现良品率提升1%，这就是1%的来源，找到价值密度最高的环节，做到别人没有想到的事情。以前，大家认为互联网人只关注做点击率、转换率、商品推荐等，其实不是的，互联网技术可以到生产线的最核心，可以到中国最复杂的工厂去，实在地帮助工人师傅。

之后，我们发现数据化有多个环节，每个环节要面临巨大的数据挑战，有各种复杂的信息系统要对接，这就是为什么我们第一次看到数据时简直吓傻了，觉得难如天书，但是为什么后面又做到了？

君子善假于物。如同登月的成功是返回地球，如今企业上云的目的是为了落地，数据上了云智慧要回到车间。当数据闭环成功时，这个链有可能像永动机一样转起来。为什么是永动机呢？因为生产线源源不断产生数据。这是一个新的语言，用上人工智能的新技术，打造新制造的物种，这就是工业大脑做的事情。

现状如何？未来将发展到哪一步？

• 大脑联合体

为什么阿里云能做到这件事呢？有2方面。

我们有一系列的产品，从底层计算架构到大数据平台，再到人工智能的算法，我们能提供一整套服务。我们能做到，大家也能做到，我们的使命是做一个样板，让大家知道可以用这些工具做成什么样的效果，将来更大的任务和机会还是要在座的各位一起完成。

除工具外，我们还有1%的实践。从光伏切片转移到橡胶行业，隔行如隔山，但我们四周的时间就做成了，跨界的复制和转移的速度之快连我自己都没有想到。在新能源行业，我们能预测每个太阳能发电板上未来6小时内每小时的发电功率，对局域网提供预测性的指导。我们还能实现工厂生产的即时调度，让成本变的更加可控。

这些总结起来就是一个大脑联合体，是基于阿里云的产品体系，再结合工业具体场景，打造的一个联合体。

我们培养一个行业专家，需要上学、上技校、拜师、学艺到最后上岗，最后成才至少28-30岁。但从协鑫到中策橡胶的复制，我们用了28天。因为其中60%的东西是可复制的。当我们在云端找到了跨行业的最小充分抽象时，我们找到了工业制造最核心的精髓，找准了发力点，也就是1%的支点，这个支点既可以起支撑光伏产业也可以支撑起橡胶产业，本质上讲都是流程制造，60%是可复制。从去年4月20号到现在，工业大脑已经在5个垂直行业成功落地了，产生了实际效果，在370天里面做了5个行业。我们打破了行业的壁垒，尤其是进口国外生产线的壁垒，找到了控制核心生产线的参数规律。

如今，师傅退休、跳槽也不怕了，因为数据都已经固化，这是永不退休、永不下班，并且能自我强化，一个“永动机”大脑实现的。

• 未来的行业

未来我们还会进军其他行业吗？答案是肯定的。

马云老师说，人算不如天算，天算不如云计算。可能下一次云栖大会，我们在做芯片，也可能在做电力能源网，可能做一个炼钢行业，没有什么是不可能的，只要是数据密集型的行业我们都有勇气去碰，只要是最难的题目我们都敢挑战。

8年前，王坚博士创建阿里云时，定义我们的梦想为飞天，那时我们承担的一个梦想就是把中国科技界的使命感提升到战略的高度，我们承担的是一个行业的使命。如今，制造业要提升为智能制造时，我们怎么发力呢？

云计算是我们的翅膀，人工智能是我们的发动机，是我们的核心燃料，我们要在垂直的行业中落地，抓住眼下每一个1%的价值支点。

“If something can be made,it can be made better in China。”不是一个梦想，我们已经在5个行业做到了。如今，我们知道一些最先进的切片生产线上的参数，尽管这可能是德国进口的机器。之后，我们还将进入芯片行业，这可能是工业制造中最精华的一个产业，里面有几百个流程，这也是外国对我们封锁的一个产业，封锁并不可怕，只要有数据，有云计算，我们有这样的技术手段和决心，去打破，去突破，去打造智能制造的新的标杆。